test/data/gender.conllu

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000001/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000001
# text = Im Prinzip kann jede*r Bürger*in die Umbenennung beantragen
1	Im	_	ADP	APPRART	_	_	_	_	_
2	Prinzip	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
3	kann	_	AUX	VMFIN	_	_	_	_	_
4	jede*r	_	DET	PIAT	_	_	_	_	_
5	Bürger*in	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
6	die	_	DET	ART	_	_	_	_	_
7	Umbenennung	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
8	beantragen	_	VERB	VVINF	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000002/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000002
# text = Die Tests sind freiwillig, jede*r SchülerIn hat Anspruch auf kostenlose Tests
1	Die	_	DET	ART	_	_	_	_	_
2	Tests	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
3	sind	_	AUX	VAFIN	_	_	_	_	_
4	freiwillig	_	ADJ	ADJD	_	_	_	_	_
5	,	_	PUNCT	$,	_	_	_	_	_
6	jede*r	_	DET	PIAT	_	_	_	_	_
7	SchülerIn	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
8	hat	_	AUX	VAFIN	_	_	_	_	_
9	Anspruch	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
10	auf	_	ADP	APPR	_	_	_	_	_
11	kostenlose	_	ADJ	ADJA	_	_	_	_	_
12	Tests	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000003/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000003
# text = Als Kinder- und Jugendpsychiater*in ist sie bekannt
1	Als	_	ADP	APPR	_	_	_	_	_
2	Kinder-	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
3	und	_	CCONJ	KON	_	_	_	_	_
4	Jugendpsychiater*in	_	_	_	_	_	_	_	_
5	ist	_	AUX	VAFIN	_	_	_	_	_
6	sie	_	PRON	PPER	_	_	_	_	_
7	bekannt	_	ADJ	ADJD	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000004/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000004
# text = Wir suchen eine*n begeisterte*n Nachfolger*in, als Anhänger:in linker Ideen
1	Wir	_	PRON	PPER	_	_	_	_	_
2	suchen	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_
3	eine*n	_	DET	ART	_	_	_	_	_
4	begeisterte*n	_	ADJ	ADJA	_	_	_	_	_
5	Nachfolger*in	_	_	_	_	_	_	_	_
6	,	_	PUNCT	$,	_	_	_	_	_
7	als	_	ADP	APPR	_	_	_	_	_
8	Anhänger:in	_	_	_	_	_	_	_	_
9	linker	_	ADJ	ADJA	_	_	_	_	_
10	Ideen	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000005/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000005
# text = Fachärzt*innen, Lehrer:innen und Autor_innen schreiben
1	Fachärzt*innen	_	_	_	_	_	_	_	_
2	,	_	PUNCT	$,	_	_	_	_	_
3	Lehrer:innen	_	_	_	_	_	_	_	_
4	und	_	CCONJ	KON	_	_	_	_	_
5	Autor_innen	_	_	_	_	_	_	_	_
6	schreiben	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000006/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000006
# text = LehrerInnen, Schüler(innen) und Autor/innen lesen
1	LehrerInnen	_	_	_	_	_	_	_	_
2	,	_	PUNCT	$,	_	_	_	_	_
3	Schüler(innen)	_	_	_	_	_	_	_	_
4	und	_	CCONJ	KON	_	_	_	_	_
5	Autor/innen	_	_	_	_	_	_	_	_
6	lesen	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000007/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000007
# text = die*der Antragssteller*in schreibt jede:r Wirt:in
1	die*der	_	DET	ART	_	_	_	_	_
2	Antragssteller*in	_	_	_	_	_	_	_	_
3	schreibt	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_
4	jede:r	_	DET	PIAT	_	_	_	_	_
5	Wirt:in	_	_	_	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000008/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000008
# text = sie*er schrieb Menschenrechtsanwält:innen
1	sie*er	_	_	_	_	_	_	_	_
2	schrieb	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_
3	Menschenrechtsanwält:innen	_	_	_	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000009/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000009
# text = ohne jedEn ZeugIn sprach die Generalstaatsanwält*in
1	ohne	_	ADP	APPR	_	_	_	_	_
2	jedEn	_	DET	PIAT	_	_	_	_	_
3	ZeugIn	_	_	_	_	_	_	_	_
4	sprach	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_
5	die	_	DET	ART	_	_	_	_	_
6	Generalstaatsanwält*in	_	_	_	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000010/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000010
# text = Autor/-innen und Spieler/-innen lasen
1	Autor/-innen	_	_	_	_	_	_	_	_
2	und	_	CCONJ	KON	_	_	_	_	_
3	Spieler/-innen	_	_	_	_	_	_	_	_
4	lasen	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000011/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000011
# text = sier trifft xier jeden Tag
1	sier	_	_	_	_	_	_	_	_
2	trifft	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_
3	xier	_	_	_	_	_	_	_	_
4	jeden	_	DET	PIAT	_	_	_	_	_
5	Tag	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000012/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000012
# text = oj dankte el und hen für die Hilfe
1	oj	_	_	_	_	_	_	_	_
2	dankte	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_
3	el	_	_	_	_	_	_	_	_
4	und	_	CCONJ	KON	_	_	_	_	_
5	hen	_	_	_	_	_	_	_	_
6	für	_	ADP	APPR	_	_	_	_	_
7	die	_	DET	ART	_	_	_	_	_
8	Hilfe	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_

# --- Regression tests: false-positive prevention --------------------------
# Tokens *, Y, per, EL, EM, Ey, sin must NOT be tagged as neo-pronouns when
# they appear mid-sentence in uppercase or are known false positives.

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000013/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000013
# text = Hinweis auf * und Y sowie per Einschreiben
1	Hinweis	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
2	auf	_	ADP	APPR	_	_	_	_	_
3	*	_	PUNCT	$(	_	_	_	_	_
4	und	_	CCONJ	KON	_	_	_	_	_
5	Y	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
6	sowie	_	CCONJ	KON	_	_	_	_	_
7	per	_	ADP	APPR	_	_	_	_	_
8	Einschreiben	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000014/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000014
# text = Verweise auf EL EM Ey sin im Text
1	Verweise	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
2	auf	_	ADP	APPR	_	_	_	_	_
3	EL	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
4	EM	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
5	Ey	_	ITJ	ITJ	_	_	_	_	_
6	sin	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
7	im	_	ADP	APPRART	_	_	_	_	_
8	Text	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000015/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000015
# text = Jeder Mensch hat Würde
1	Jeder	_	DET	PIAT	_	_	_	_	_
2	Mensch	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
3	hat	_	AUX	VAFIN	_	_	_	_	_
4	Würde	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_

# --- Regression tests: correct neo-pronoun recognition -------------------
# Lowercase forms and sentence-initial capitalised neo-pronouns must still
# be tagged; only mid-sentence uppercase ambiguous forms are suppressed.

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000016/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000016
# text = dankte el und em für ey und y
1	dankte	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_
2	el	_	_	_	_	_	_	_	_
3	und	_	CCONJ	KON	_	_	_	_	_
4	em	_	_	_	_	_	_	_	_
5	für	_	ADP	APPR	_	_	_	_	_
6	ey	_	_	_	_	_	_	_	_
7	und	_	CCONJ	KON	_	_	_	_	_
8	y	_	_	_	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000017/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000017
# text = mensch fragte und Mensch antwortete
1	Mensch	_	_	_	_	_	_	_	_
2	fragte	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_
3	und	_	CCONJ	KON	_	_	_	_	_
4	Mensch	_	NOUN	NN	_	_	_	_	_
5	antwortete	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_

# foundry = base
# filename = TEST/gender/000018/base/tokens.xml
# text_id = GENDER_TEST.000018
# text = Mensch traf xier
1	Mensch	_	_	_	_	_	_	_	_
2	traf	_	VERB	VVFIN	_	_	_	_	_
3	xier	_	_	_	_	_	_	_	_